SİU 2022’de Ar-Ge Bildirimizi Sunuyoruz
- 3465
TUBİTAK tarafından desteklenen Ar-Ge projemiz Datamin 2 kapsamında geliştirdiğimiz “Yapılandırılmamış Dijital Belgelerin Düzeninin Çözümlenmesi İçin Bir Yaklaşım” isimli çalışmamız, Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SİU)’da sunulmak üzere kabul edildi.
Multimedya dosyaların üzerinde kişisel verilerin tespitini amaçlayan Datamin 2 projemiz, ses ve video dosyalarında kişisel veri, çoklu ortam verileri üzerinde kişisel bilgi içeren doküman ve nesne tanımayı, dokümanların içinde bulunan parmak izi, imzaları tespit etmeyi hedefliyor.
Datamin 2 projesinin birinci 6 aylık döneminde yer alan çoklu ortam verileri üzerinde kişisel bilgi içeren doküman ve nesne tanıma modülü başarı ile tamamlandı. Bu yıl Bahçeşehir Üniversitesi tarafından düzenlenen ve 16-18 Mayıs tarihlerinde gerçekleşecek SİU 2022 konferansında çalışmanın akademik çıktısı olarak hazırlanan bildirinin sunuşu yapılacak.
Çalışmanın Amacı
Kişisel verilerin korunabilmesi için bu verileri içeren belgelerin içerisinden kişisel bilgilerin çıkarılabilmesi ve/veya bilginin türünün belirlenip yerinin tespit edilmesi gerekmektedir. Makine öğrenmesi, doğal dil işleme, görüntü işleme, optik karakter tanıma vb. alanlarda uygulanılan yöntemler kullanılarak, standart bir yapıya sahip bir form veya belgenin içerisindeki kişisel bilgiler belirlenebilmektedir. Ancak standart bir yapısı olmayan belgenin düzeninin çözümlenmesi ve belgenin içerisindeki farklı belge yapılarının ayrı ayrı işlenmesi gerekebilmektedir. Özellikle birden fazla belgenin beraber taranarak tek bir belge haline getirilmesi durumlarında, belgenin düzeninin çözümlenmesi ve her bir belgenin tespiti zorunluluk arz etmektedir. Bunu gerektiren bir diğer sebep de taranan belgelerin metin yönleri veya taranma düzeninin aynı yönde olmama durumlarıdır. Örnek olarak, beraber taranmış bir kimlik ve ikametgâh belgesini ele aldığımızda, kimlik yukarıdan aşağıya okunacak düzende iken ikametgâh belgesi de ters yerleştirilmiş olup, sağdan sola okuma düzeninde olabilmektedir. Bunların yanında, birden fazla ve daha farklı açılardan taranmış belgeleri içeren daha karmaşık belgeler de olabilmektedir. Yapılan bu çalışmanın sonucunda bu karışık belge düzeni çözümlenmiş ve %94’lük bir başarı yakalanmıştır.
Geçmiş Çalışmalar
Datamin 2 projesinin ilk versiyonu olan Datamin 1 projesi kapsamında daha önce; “Türkçe Kural Tabanlı Resmi Doküman Tipi Tespiti” bildirisi SİU 2021’de, “A Hybrid Approach for Turkish Personal Data Discovery and Profilling” bildirisi 9 Ağustos 2021 tarihinde Tubitak Journal of Electronic and Computer Sciences dergisinde yayınlamıştı.
16-18 Mayıs tarihleri arasında düzenlenecek konferansa sunuşumuzu dinlemek üzere bekliyoruz.
İlgili İçerik
Duyurular
SMS ile Doğrulama Kodları ve KVKK İlke Kararı Hakkında Bilgilendirme
Kişisel Verileri Koruma Kurulu’nun (“Kurul”) 10.06.2025 tarihli ve 2025/1072 sayılı İlke Kararı, 32938 sayılı Resmî Gazete’de yayımlanarak yürürlüğe girmiştir.
Entegrasyon ve Proje Uzmanı Arıyoruz
Büyüyen organizasyonumuz için Entegrasyon ve Proje Uzmanı pozisyonunda görevlendirilmek üzere, dinamik ve proaktif takım arkadaşı arıyoruz.
Mobildev Pazarlama Sohbetleri: Değişen Dünyada Pazarlama Yatırımlarındaki Kara Delikler
27 Haziran’daki webinarımızda, Gökçe Dönerkaya ile pazarlama yatırımlarının etkin yönetimi, verimlilik artırıcı stratejiler ve teknolojinin sunduğu fırsatları konuşacağız.
Google I/O 2025’te Öne Çıkan Yenilikler
Bu yılki etkinlikte Gemini 2.5 modellerinin güncellenen yeteneklerinden Veo 3 ve Imagen 4 gibi üretken içerik araçlarına; Deep Research ve Canvas gibi üretkenlik çözümlerinden Yapay Zeka Modu ve Gemini Live gibi özelliklere kadar pek çok yenilik duyuruldu
Google Gelişmiş Dönüşümlerin Kurulumunu Yeni Bir GTM Etiketine Taşıyor
Google Ads’in “Gelişmiş Dönüşümler” (Enhanced Conversions) özelliği, artık manuel kod güncellemeleri veya özel JavaScript yerine doğrudan Google Tag Manager (GTM) üzerinden yapılandırılabiliyor.
Çalışan Güvenliğini ve Acil Durum Yönetimini Kolaylaştıran Çözüm: Mobildev Acil.Care
Mobildev tarafından geliştirilen Acil.Care çözümü, kriz yönetimini dijitalleştirerek işletmelerin çalışanlarını daha güvenli bir çerçevede yönetmesine imkan tanır.