Siber Dünyada Biyometrik Veri

selen guvenc
Aralık 18, 2024
  • 797

Günümüz toplumunda, dijital tehditler tutarlı ve endişe verici bir oranda gerçekleşiyor. Geleneksel kimlik doğrulama yöntemleri artık bu tehditleri önlemeye karşı bir şansa sahip değil. 

Bilgi Güvenliği, biyometriyi "otomatik tanıma için kullanılabilen ölçülebilir biyolojik-anatomik ve fizyolojik ve davranışsal bir özellik" olarak tanımlıyor. 

Biyometri kullanımı, dijital saldırıları önlemek için daha garantili ve güvenli bir yaklaşım sunabilir. Biyometrinin daha iyi güvenlik, gizlilik ve kolaylık sağladığı biliniyor ve bu da onu en iyi siber güvenlik stratejileri için radar altına aldı. 

Biyometri, bir kişinin kimliğini doğrulamak için biyolojik ve davranışsal özelliklerin kullanımını gerektirir. Parolalar veya güvenlik belirteçleri gibi diğer güvenlik kimlik doğrulamaları çalınabilir veya kaybolabilirken, biyometrik veriler doğrudan kişinin kimliğiyle ilgilidir. En yaygın biyometrik tanımlayıcılar şunlardır:

Parmak izi taraması - Bir kişinin parmağında bulunan benzersiz desen

Yüz Tanıma - Birini tanımlamak için kişinin yüz hatlarını ve yapısını incelemek

Ses Tanıma - İnsanları ses örüntülerine göre tanımlar

Davranışsal Biyometri - Kullanıcı davranışlarının incelenmesi, yazma hızı, fare hareketleri vb.

Biyometrinin birçok şekilde güvenliği güçlendirdiği bilinmektedir. Bu yöntemlerden bazıları daha güçlü kimlik doğrulama, kullanıcı kolaylığı ve kimlik hırsızlığı riskini azaltma olabilir. Kullanıcının benzersizliği ile bu, kimlik doğrulamaya bir güvenlik katmanı ekler. Parolalar gibi geleneksel kimlik doğrulama, kolayca ihlal edilebilen zayıf kombinasyonlar içerir, bu nedenle biyometri kullanmak bunu önleyebilir. 

İnsanlar sürekli olarak parolalarını unutur ve her zaman sıfırlamak zorunda kalırlar. Biyometri tamamen kişinin kimliğiyle bağlantılı olduğundan, artık bir parolayı unutmak bir rahatsızlık olmayacaktır. Bilgisayar korsanlarının parolayı tahmin ederek bir hesaba girmeye çalışması çok yaygın olduğundan, biyometri buna uyum sağlamaz çünkü bir bilgisayar korsanı kimlik doğrulama için aranan şeyin kişinin kimliğinin benzersizliği olduğunda parolayı tahmin edemez. Bu, kimlik hırsızlığı riskini azaltması gereken biyometrik sistemlerin avantajlarından biridir.

Biyometrik verilerin sahip olabileceği bazı zorluklar arasında gizlilik endişeleri, yanlış pozitifler ve negatifler ve önyargılar yer alabilir. Kişisel bilgi olduğundan, biyometrik veriler gizlilik ihlallerine yol açabilir. Hassas olan kişisel verilerin depolanması, GDPR ve CCPA gibi gizlilik düzenlemelerine uygun olmalıdır. 

Parolalar sıfırlanabilirken parmak izleri gibi şeyler sıfırlanamazken, kuruluşlar biyometrik veri tabanlarını uygun güvenli depolama ile korumak için aşırı önlemler almalıdır. 

Teknoloji mükemmel değildir ve biyometrik algılama da öyle. Bu bazen sistemin yanlış kişiyi tanımlamasına neden olur ve bu da kritik uygulamalarda tehlikelidir. Biyometrik algoritmaların çeşitli veri kümeleri üzerinde eğitilmesinin sağlanması, ayrımcılığın gerçekleşmemesini sağlamada uzun bir yol kat edecektir.

Biyometrinin geleceği, sistemlerin güvenliği, doğruluğu ve gizlilik dostu olması konusunda sürekli iyileştirmelerle umut vericidir. Ortaya çıkan teknolojilerden bazıları davranışsal biyometri, biyometrik kriptografi, yapay zekâ ve makine öğrenimidir. Kişinin davranışsal biyometrisini ölçmek, kişinin gerçek zamanlı olarak benzersiz kalıpları izlemesine olanak tanır. Bu, dolandırıcılığı tespit ederek çevrimiçi işlemlerde yararlı olabilir. Biyometrik kriptografi, veri güvenliğinin artırılması ve kuruluşların ihlallerden korunması için biyometrik verilerin kriptografik anahtarlara entegre edilmesinden oluşur. Biyometrik sistemleri yüz tanımada daha tarafsız ve doğru hale getirmek için yapay zekayı kullanın, bu da teknolojiyi her şeyi kapsayan hale getirmeye yardımcı olacaktır.

Biyometri, modern siber güvenliğin temelini daha güvenli ve kullanıcı dostu kimlik doğrulamaya dönüştürmeye devam edecektir. Bu, teknoloji tamamen geliştiğinde gelecekte geleneksel kimlik doğrulamanın yerini alacak ve böylece benzersiz biyolojimizin dijital hizmetlerin anahtarı olacağı bir geleceğe yol açacaktır. 

Ancak böyle bir gelecek, ele alınması gereken zorluklarla birlikte gelir: gizlilik, veri koruması ve adaleti çevreleyen tehlikeler. Bu nedenle, bu, biyometrinin etik ve güvenli kullanımını sağlayan çerçevelerin tasarımında kuruluşlar ve politika yapıcılar arasında daha derin bir iş birliği gerektirir. Biyometrinin AI ve blockchain gibi teknolojilerle entegrasyonu, giderek daha dijital hale gelen dünyamızı güvence altına almak için yeni olasılıklar geliştirmek için de öngörülebilir.


Gelişmelerimizden haberdar olmak ve fırsatlarımızdan faydalanmak için; bültenimize abone olmayı ve bizi takip etmeyi unutmayın!


İlgili İçerik
Duyurular

Mobildev Pazarlama Sohbetleri: Global Markalar için Yerelde Doğru Strateji Yaklaşımı

Mobildev Pazarlama Sohbetleri’nin 26 Aralık Cuma günü saat 14:00’te gerçekleşecek oturumunda, Dijital Pazarlama & Strateji Danışmanı Ayışığı Aral bizlerle olacak.

selen guvenc Aralık 23

2026 KVKK İdari Para Cezaları Resmileşti: Güncellenen Tutarlar Kurumlar İçin Ne Anlama Geliyor?

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) kapsamında uygulanacak idari para cezaları, 2026 yılı için güncellendi.

selen guvenc Aralık 10

2025 Black Friday Analizi: Satışlar, Tüketici Davranışları ve Markalar İçin Çıkarımlar

Küresel ve yerel ölçekte paylaşılan veriler, Black Friday’in hem ticari hem de stratejik etkisinin her yıl daha da derinleştiğini gösteriyor. Peki 2025 Black Friday rakamları bize ne anlatıyor? Ve bu tablo markalar için hangi net dersleri içeriyor?

selen guvenc Aralık 10

Kazandıran Kasım'la Web Sitelerinde Gizlilik Uyumu Nasıl Güçlendi?

Kasım ayı, satışların yanı sıra gizlilik ve yasal uyumun da öne çıktığı bir döneme dönüştü. Mobildev’in Kazandıran Kasım kampanyası, web sitelerinde gizlilik uyumunu daha erişilebilir ve ölçülebilir hale getirdi.

selen guvenc Aralık 10

2025’te Neler Arandı? Google Year in Search Verileri Ne Anlatıyor?

Google’ın 2025 raporunda yer alan “Year in Search 2025” listesinde, yıl boyunca en çok aranan genel kelimeler yerine — 2024’e göre en hızlı yükseliş gösteren sorgular (trending queries) derlenmiş.

selen guvenc Aralık 10

Google Search Console Yapay Zeka Destekli Yapılandırma ile Dinamik Raporları Test Ediyor

Google Search Console (GSC), performans raporlarında kullanılmak üzere yeni bir “yapay zeka destekli yapılandırma (AI powered configuration)” özelliğini test etmeye başladı.

selen guvenc Aralık 10

Bültene Üye Ol

İşinizi geliştirmenize katkı sağlayacak, başarılı örnekleri, sektörel gelişmeleri ve kampanyaları kaçırmayın.