Siber Dünyada Biyometrik Veri
- 761
Günümüz toplumunda, dijital tehditler tutarlı ve endişe verici bir oranda gerçekleşiyor. Geleneksel kimlik doğrulama yöntemleri artık bu tehditleri önlemeye karşı bir şansa sahip değil.
Bilgi Güvenliği, biyometriyi "otomatik tanıma için kullanılabilen ölçülebilir biyolojik-anatomik ve fizyolojik ve davranışsal bir özellik" olarak tanımlıyor.
Biyometri kullanımı, dijital saldırıları önlemek için daha garantili ve güvenli bir yaklaşım sunabilir. Biyometrinin daha iyi güvenlik, gizlilik ve kolaylık sağladığı biliniyor ve bu da onu en iyi siber güvenlik stratejileri için radar altına aldı.
Biyometri, bir kişinin kimliğini doğrulamak için biyolojik ve davranışsal özelliklerin kullanımını gerektirir. Parolalar veya güvenlik belirteçleri gibi diğer güvenlik kimlik doğrulamaları çalınabilir veya kaybolabilirken, biyometrik veriler doğrudan kişinin kimliğiyle ilgilidir. En yaygın biyometrik tanımlayıcılar şunlardır:
• Parmak izi taraması - Bir kişinin parmağında bulunan benzersiz desen
• Yüz Tanıma - Birini tanımlamak için kişinin yüz hatlarını ve yapısını incelemek
• Ses Tanıma - İnsanları ses örüntülerine göre tanımlar
• Davranışsal Biyometri - Kullanıcı davranışlarının incelenmesi, yazma hızı, fare hareketleri vb.
Biyometrinin birçok şekilde güvenliği güçlendirdiği bilinmektedir. Bu yöntemlerden bazıları daha güçlü kimlik doğrulama, kullanıcı kolaylığı ve kimlik hırsızlığı riskini azaltma olabilir. Kullanıcının benzersizliği ile bu, kimlik doğrulamaya bir güvenlik katmanı ekler. Parolalar gibi geleneksel kimlik doğrulama, kolayca ihlal edilebilen zayıf kombinasyonlar içerir, bu nedenle biyometri kullanmak bunu önleyebilir.
İnsanlar sürekli olarak parolalarını unutur ve her zaman sıfırlamak zorunda kalırlar. Biyometri tamamen kişinin kimliğiyle bağlantılı olduğundan, artık bir parolayı unutmak bir rahatsızlık olmayacaktır. Bilgisayar korsanlarının parolayı tahmin ederek bir hesaba girmeye çalışması çok yaygın olduğundan, biyometri buna uyum sağlamaz çünkü bir bilgisayar korsanı kimlik doğrulama için aranan şeyin kişinin kimliğinin benzersizliği olduğunda parolayı tahmin edemez. Bu, kimlik hırsızlığı riskini azaltması gereken biyometrik sistemlerin avantajlarından biridir.
Biyometrik verilerin sahip olabileceği bazı zorluklar arasında gizlilik endişeleri, yanlış pozitifler ve negatifler ve önyargılar yer alabilir. Kişisel bilgi olduğundan, biyometrik veriler gizlilik ihlallerine yol açabilir. Hassas olan kişisel verilerin depolanması, GDPR ve CCPA gibi gizlilik düzenlemelerine uygun olmalıdır.
Parolalar sıfırlanabilirken parmak izleri gibi şeyler sıfırlanamazken, kuruluşlar biyometrik veri tabanlarını uygun güvenli depolama ile korumak için aşırı önlemler almalıdır.
Teknoloji mükemmel değildir ve biyometrik algılama da öyle. Bu bazen sistemin yanlış kişiyi tanımlamasına neden olur ve bu da kritik uygulamalarda tehlikelidir. Biyometrik algoritmaların çeşitli veri kümeleri üzerinde eğitilmesinin sağlanması, ayrımcılığın gerçekleşmemesini sağlamada uzun bir yol kat edecektir.
Biyometrinin geleceği, sistemlerin güvenliği, doğruluğu ve gizlilik dostu olması konusunda sürekli iyileştirmelerle umut vericidir. Ortaya çıkan teknolojilerden bazıları davranışsal biyometri, biyometrik kriptografi, yapay zekâ ve makine öğrenimidir. Kişinin davranışsal biyometrisini ölçmek, kişinin gerçek zamanlı olarak benzersiz kalıpları izlemesine olanak tanır. Bu, dolandırıcılığı tespit ederek çevrimiçi işlemlerde yararlı olabilir. Biyometrik kriptografi, veri güvenliğinin artırılması ve kuruluşların ihlallerden korunması için biyometrik verilerin kriptografik anahtarlara entegre edilmesinden oluşur. Biyometrik sistemleri yüz tanımada daha tarafsız ve doğru hale getirmek için yapay zekayı kullanın, bu da teknolojiyi her şeyi kapsayan hale getirmeye yardımcı olacaktır.
Biyometri, modern siber güvenliğin temelini daha güvenli ve kullanıcı dostu kimlik doğrulamaya dönüştürmeye devam edecektir. Bu, teknoloji tamamen geliştiğinde gelecekte geleneksel kimlik doğrulamanın yerini alacak ve böylece benzersiz biyolojimizin dijital hizmetlerin anahtarı olacağı bir geleceğe yol açacaktır.
Ancak böyle bir gelecek, ele alınması gereken zorluklarla birlikte gelir: gizlilik, veri koruması ve adaleti çevreleyen tehlikeler. Bu nedenle, bu, biyometrinin etik ve güvenli kullanımını sağlayan çerçevelerin tasarımında kuruluşlar ve politika yapıcılar arasında daha derin bir iş birliği gerektirir. Biyometrinin AI ve blockchain gibi teknolojilerle entegrasyonu, giderek daha dijital hale gelen dünyamızı güvence altına almak için yeni olasılıklar geliştirmek için de öngörülebilir.
İlgili İçerik
Duyurular
Kazandıran Kasım Kampanyası Başladı!
%70 İndirim, $79,99’dan Başlayan Fiyatlar, Sınırlı Süreli Fırsat!
Mobildev Pazarlama Sohbetleri: Yapay Zeka İş Hayatında Neleri Nasıl Değiştirecek?
Mobildev Pazarlama Sohbetleri’nin 28 Kasım Cuma günü saat 14:00’te gerçekleşecek oturumunda, HeyCalli CEO’su, Eğitmen ve Mühendis Doruk Yalçınsoy bizlerle olacak.
Ticimax ile E-Ticaret Sohbetleri'nin Adana Etkinliğindeydik
Etkinlikte, Mobildev Satış ve Pazarlama Direktörü Vedat Aybar, izinli iletişimin önemi, İYS entegrasyonunun sağladığı güvenli yapı ve SMS kampanyalarında performansı artıran yöntemler üzerine bilgiler paylaştı.
Mobildev Pazarlama Sohbetleri: Instagram Mesajlaşma Stratejileri
Mobildev Pazarlama Sohbetleri’nin 14 Kasım Cuma günü saat 14:00’te gerçekleşecek oturumunda, Meta’da Business Messaging Partnerships olarak görev yapan Sevnur Malik bizlerle olacak.
Ticimax E-Ticaret Sohbetleri'nin Adana Etkinliğinde Buluşuyoruz
Ticimax tarafından 17 Kasım'da Adana'da düzenlenecek olan "E-Ticaret ve E-İhracatta Yeni Nesil Stratejiler" etkinliğinde, şirketimizin Satış ve Pazarlama Direktörü Vedat Aybar, SMS Pazarlama ve İzin Yönetimine dair bilgi ve tecrübelerini paylaşacak.
11.11, Black Friday ve Cyber Monday: Kasım Kampanyalarında Öne Çıkan Pazarlama Trendleri
Kasım kampanyalarında kişiselleştirme, veri doğruluğu ve gizlilik uyumu trendleriyle öne çıkın. Mobildev’in Infomize, MDQ, İVT ve Cookie Management çözümleriyle 11.11, Black Friday ve Cyber Monday döneminde performansınızı veriye dayalı biçimde artırın.