SİU 2022’de Ar-Ge Bildirimizi Sunuyoruz
- 3518
TUBİTAK tarafından desteklenen Ar-Ge projemiz Datamin 2 kapsamında geliştirdiğimiz “Yapılandırılmamış Dijital Belgelerin Düzeninin Çözümlenmesi İçin Bir Yaklaşım” isimli çalışmamız, Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SİU)’da sunulmak üzere kabul edildi.
Multimedya dosyaların üzerinde kişisel verilerin tespitini amaçlayan Datamin 2 projemiz, ses ve video dosyalarında kişisel veri, çoklu ortam verileri üzerinde kişisel bilgi içeren doküman ve nesne tanımayı, dokümanların içinde bulunan parmak izi, imzaları tespit etmeyi hedefliyor.
Datamin 2 projesinin birinci 6 aylık döneminde yer alan çoklu ortam verileri üzerinde kişisel bilgi içeren doküman ve nesne tanıma modülü başarı ile tamamlandı. Bu yıl Bahçeşehir Üniversitesi tarafından düzenlenen ve 16-18 Mayıs tarihlerinde gerçekleşecek SİU 2022 konferansında çalışmanın akademik çıktısı olarak hazırlanan bildirinin sunuşu yapılacak.
Çalışmanın Amacı
Kişisel verilerin korunabilmesi için bu verileri içeren belgelerin içerisinden kişisel bilgilerin çıkarılabilmesi ve/veya bilginin türünün belirlenip yerinin tespit edilmesi gerekmektedir. Makine öğrenmesi, doğal dil işleme, görüntü işleme, optik karakter tanıma vb. alanlarda uygulanılan yöntemler kullanılarak, standart bir yapıya sahip bir form veya belgenin içerisindeki kişisel bilgiler belirlenebilmektedir. Ancak standart bir yapısı olmayan belgenin düzeninin çözümlenmesi ve belgenin içerisindeki farklı belge yapılarının ayrı ayrı işlenmesi gerekebilmektedir. Özellikle birden fazla belgenin beraber taranarak tek bir belge haline getirilmesi durumlarında, belgenin düzeninin çözümlenmesi ve her bir belgenin tespiti zorunluluk arz etmektedir. Bunu gerektiren bir diğer sebep de taranan belgelerin metin yönleri veya taranma düzeninin aynı yönde olmama durumlarıdır. Örnek olarak, beraber taranmış bir kimlik ve ikametgâh belgesini ele aldığımızda, kimlik yukarıdan aşağıya okunacak düzende iken ikametgâh belgesi de ters yerleştirilmiş olup, sağdan sola okuma düzeninde olabilmektedir. Bunların yanında, birden fazla ve daha farklı açılardan taranmış belgeleri içeren daha karmaşık belgeler de olabilmektedir. Yapılan bu çalışmanın sonucunda bu karışık belge düzeni çözümlenmiş ve %94’lük bir başarı yakalanmıştır.
Geçmiş Çalışmalar
Datamin 2 projesinin ilk versiyonu olan Datamin 1 projesi kapsamında daha önce; “Türkçe Kural Tabanlı Resmi Doküman Tipi Tespiti” bildirisi SİU 2021’de, “A Hybrid Approach for Turkish Personal Data Discovery and Profilling” bildirisi 9 Ağustos 2021 tarihinde Tubitak Journal of Electronic and Computer Sciences dergisinde yayınlamıştı.
16-18 Mayıs tarihleri arasında düzenlenecek konferansa sunuşumuzu dinlemek üzere bekliyoruz.
İlgili İçerik
Duyurular
İVT ile KVKK İlke Kararına Uygun Doğrulama Yöntemleri
Açık rıza ile ticari elektronik ileti onayının ayrı ayrı ve ispatlanabilir şekilde alınmasını sağlayan İVT, kurumlara hem yasal uyum hem de güçlü bir kullanıcı deneyimi sunuyor.
Mobildev Pazarlama Sohbetleri: Agentic AI Sonrası Pazarlama Nereye Evrilecek?
22 Ağustos’ta Mobildev Pazarlama Sohbetleri’nde Dijital Pazarlama Danışmanı Özgür Deniz Aydın ile Agentic AI’nin pazarlamaya getirdiği yenilikleri ve fırsatları konuşuyoruz.
Perakende Günleri 2026'da Yerimizi Aldık!
Perakende ve dijital ticaretin en heyecan verici buluşmalarından Perakende Günleri, bu yıl 3–4 Haziran 2026 tarihlerinde İstanbul Haliç Kongre Merkezi’nde gerçekleşiyor.
Google Analytics 4'e Yeni Özellik: Consent Signal Ratings
Google Analytics 4 (GA4), çerez yönetimi uygulamalarının kalitesini değerlendirmeye yardımcı olacak yeni bir özellik sundu: Consent Signal Ratings.
Güvende Kalın: 2FA Zorunluluğu ve IP Kısıtlamalarıyla Artırılmış Kurumsal Güvenlik
Günümüzde siber saldırılar, özellikle kimlik avı (phishing) kurumların, markaların ve kişilerin en çok karşılaştığı tehditlerden biridir.
Mobildev Pazarlama Sohbetleri: Yapay Zeka ve Dijital Pazarlama Aşkı
Mobildev Pazarlama Sohbetleri’nin 8 Ağustos Cuma günü saat 14:00’te gerçekleşecek oturumunda, MooF Digital Agency Kurucusu Yasin Kaplan bizlerle olacak.