Software Development Engineer
- 2931
Meslek hakkında
Şirket Kapsamı:
2002 yılında kurulan Mobildev, kısa mesaj hizmetleri ve e-posta pazarlamasında etkin çözümler sunmanın yanı sıra, kişisel verilerin keşfedilmesi ve yasal izinlerin alınması yoluyla kişisel veri koruma kuralı (PDPR) uyumu için yapay zeka odaklı çözümler sunuyor. Mobildev, 2016 yılından bu yana müşterilerine KVKK uyumluluğu için çözümler sunmaya odaklanmıştır. 2017 yılında bünyesinde Ar-Ge Merkezi kurulmuş ve geniş bir müşteri kitlesi için iki ana ürün geliştirilerek ticarileştirilmiştir. İlk ürün olan IVT (İzinli Veri Tabanı – Onaylı Veri Tabanı) kişisel verilerin rızalarının alınması için geliştirilmiş, ikinci ürün olan Datamin ise Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu tarafından desteklenmiştir.
Eğitim:
Bayan veya Doktora bilgisayar bilimi, matematik, istatistik, hesaplamalı dilbilim veya eşdeğer deneyimde öğrenci / derece. Lisans derecesi, yalnızca yazılım endüstrisinde NLP veya AI/ML bilincine sahipseniz yeterlidir. Doktora bir artıdır.
İstenen nitelikler ve beceriler:
NLP ve AI/Makine Öğrenimi alanında akademik ve/veya endüstriyel deneyim. MLOP'lerde uzmanlaşma ve dağıtılan ML modellerinin yaşam döngüsünü tasarlama becerisi. Üretimde verimliliği sağlamak için model kuantizasyon yaklaşımlarının anlaşılması. Derin Öğrenme kavramlarını ve teknolojilerini anlama ve kullanma (yani Transformers (BERT, ELECRTA gibi), Attention Layer, LSTM, CNN). Türk dili için şu kavramlardan bazılarıyla ilgili deneyim: adlandırılmış varlık tanıma, duygu analizi, konu sınıflandırması varlık/ilişki çıkarımı. Python ile yazılım mühendisliği deneyimi ve uygulamalı deneyim. Türkçe için ilham almak için aşağıdaki kitaplıklardan ve modellerden bazılarını deneyimleyin: CoreNLP, NLTK, SpaCy, Word2vec (CBOW, Skip-gram), fasttext ve GloVe. Herkese açık NLP ile ilgili veri kümelerini kullanma deneyimi: IMDB film incelemesi, Dbpedia, vb. İyi Python bilgisi ve birkaç NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, Hugging Face ile uygulamalı deneyim. Optimize edilmiş düzenli ifadeler oluşturma yeteneği. ML tabanlı OCR Motorları ile Deneyim Nesne yönelimli programlamanın tüm yönlerinde deneyim. Uygun tasarım deseni yaklaşımlarını bir projeye uyarlama becerisi. Çeşitli genel bulut ortamları ve teknolojileri ile deneyim. Gelişmekte olan teknolojilerin sürekli araştırılması ve değerlendirilmesi, yayınlanmış son teknoloji ML yöntemleri, teknolojileri ve uygulamaları hakkında güncel kalmak. Temiz kod yazabilme ve sürekli olarak kod dokümantasyonu hazırlama ve saklama kültürü. İçgörüleri iş önerilerine dönüştürmek için kanıtlanmış yetenek.
Teklifimiz:
Mobildev, makine öğrenimi yoluyla kişisel veri koruma kuralına uyum konusunda en iyi uygulamaları öğrenme fırsatı sunuyor. Mobildev'de çalışmak, becerilerinizi ve yetkinliklerinizi geliştirmenizi sağlar, sonsuzdur.
Bu pozisyon İstanbul'da bulunmaktadır (uzaktan çalışma saatleri mevcuttur).
Başvuru için özgeçmişlerinizi ik@mobildev.com adresine gönderebilirsiniz.
İlgili İçerik
Duyurular
Hiper Segmentasyon: Pazarlama Stratejilerinde Yeni Bir Boyut
Günümüzde, pazarlama dünyası giderek daha karmaşık hale gelmekte ve tüketicilerin beklentileri sürekli olarak evrim geçirmektedir.
KVK Kurulu'ndan Mağazalarda SMS ile Doğrulama Kodu Gönderilmesi Hakkında Hatırlatma
Kişisel Verileri Koruma Kurulu, mağazalarda alışveriş sırasında ilgili kişilere SMS ile doğrulama kodu gönderilmesi suretiyle kişisel verilerin işlenmesine ilişkin iki kez kamuoyu duyurusu yayımlamıştı.
Yeni Yılda Başarıya Ulaşın: Etkinliği Kanıtlanmış Pazarlama ve Satış Stratejileri
Yılın sona erdiği bu günlerde, şirketler yeni bir yıla adım atmanın heyecanını yaşarken, pazarlama ve satış stratejilerini gözden geçirerek başarılı bir yıl geçirmenin planlarını yapıyor.
Siber Saldırıları Durdurmak İçin Farkındalığın Kurumsallaştırılması
Büyük ve orta ölçekli kuruluşlar her zaman siber saldırıları durduracak bir 'sihirli değnek' teknolojisi veya aracı umuyorlar, ancak siber güvenlik sektöründe öyle bir şey yok.
Typoquatting: Yazım Hatasıyla Sahtekarlık
Typoquatting, kullanıcıların yapabileceği yaygın yazım hatalarını hedef alarak sahte web siteleri oluşturarak kişisel bilgileri çalmayı veya zararlı yazılımları yaymayı amaçlar.
Her Yönü ile BEC
E-posta yoluyla yapılan saldırılar, siber suçluların kuruluş verilerini ele geçirmeye yönelik en sevilen yöntemlerinden biridir. Yalnızca 2022 yılında Ticari E-posta Güvenliği (BEC) saldırılarının sayısı iki katına çıktı.