KVKK'nın Yapay Zeka Alanında Tavsiyeleri
- 842
Kişisel Verileri Koruma Kurumu’nun Yapay Zeka Alanında Kişisel Verilerin Korunmasına Dair Tavsiyeleri;
Günümüzde yapay zeka teknolojilerinin kullanımı başta kişisel verilerin korunması olmak üzere temel hak ve hürriyetlere uygun kullanım başlığı altında ele alınmakta ve tartışılmaktadır. Yapay zeka tabanlı uygulamalardaki artışa paralel olarak, bu alandaki risklerin minimize edilmesi ve sorumlu yapay zeka uygulamalarının desteklenmesi amacıyla düzenleyici ve denetleyici kurumlar tarafından yol gösterici çalışmalar yürütülmektedir.
Kişisel Verileri Koruma Kurumu tarafından da yapay zeka tabanlı uygulamaların mevzuata, kişisel verilerin korunmasına ilişkin ilke ve kurallara uygun şekilde geliştirilmesi, kullanımı ve yönetimi adına geliştiriciler, üreticiler, servis sağlayıcılar ve karar alıcılara yönelik önemli tavsiyelerde bulunulmuştur.
Bu tavsiyeleri sizler için özetlersek;
- İnsan Odaklı Yaklaşım: Yapay zeka teknolojileri, temel hak ve özgürlüklerin korunması amacıyla insan odaklı bir bakış açısıyla yönetilmeli, ilgili kişinin kontrolü ve müdahalesi mümkün kılınmalıdır.
- Sorumluların tespiti: Birden fazla paydaşın olduğu projelerde, sorumluların ve veri sorumlusu ya da veri işleyen sıfatlarının tespiti en başından yapılmalı, hukuki ilişki netleştirilmelidir.
- Tasarımdan İtibaren Veri Koruma: Ürün ve hizmetlerin tasarım aşamasından başlayarak mevzuata uyumlu şekilde geliştirilmesi ve tüm yaşam döngüsü boyunca bu anlayışla yönetilmesi gerekir. Bu amaçla her proje özelinde bir veri koruma uyum programı yürütülmesi önerilmektedir.
- Mahremiyet etki değerlendirmesi: Kişisel verilerin korunması bağlamında yüksek riskli olduğu öngörülen çalışmalarda mahremiyet etki değerlendirmesi yapılmalıdır. Bu değerlendirme çerçevesinde hukuka uygunluk denetimi gerçekleştirilmelidir.
- Katılımcı risk değerlendirmesi: Yapay zeka uygulamalarından etkilenebilecek bireylerin ve grupların aktif şekilde katılımına dayalı risk değerlendirmeleri yapılmalıdır. Paydaş katılımının zor olduğu alanlarda ise önyargılardan arınmış uygulamalar kullanılması amacıyla tarafsız uzman kişi ya da kuruluşların görüşlerine başvurulmalıdır.
- Hesap Verilebilirlik: Ürün ve hizmetlerin tasarımından itibaren yaşam döngüsü boyunca, tüm paydaşlar için hesap verilebilirlik kriterinin sağlanması gerekir. Bu kriteri yerine getirebilecek algoritmalar kullanılmalıdır.
- Kontrol ve Denetim Yetkisi: İlgili kişilerin kişisel verileri üzerindeki kontrolü ve denetim yetkisi sürekli olarak sağlanmalıdır. Tasarım aşamasında, kullanıcıların işleme faaliyetini durdurabilme hakkı ve kişisel verilerin imhasını talep etme hakkı dikkate alınmalıdır. Aydınlatma yükümlülüklerine riayet edilmeli, gerekli hallerde veri işleme onay mekanizması da tasarlanmalıdır.
- İnsan Müdahalesini Talep Hakkı: GDPR 22. Madde’ye paralel şekilde, bireylerin yalnızca otomatik işlemeye dayalı olarak kendilerini etkileyen kararlara maruz kalmaması ve insan müdahalesinin mümkün kılındığı ürün ve hizmetlerin tasarlanması önerilmektedir. Bununla birlikte, bireylerin bu sonuçlara güvenmeme özgürlüğü korunmalıdır.
- Veri Minimizasyonu: Kullanılan kişisel verilerin kalitesi, niteliği, kaynağı ve miktarı değerlendirilerek veri kullanımı en aza indirgenmelidir. Geliştirilen modelin kontrolü sağlanmalı, doğruluğu sürekli olarak izlenmelidir.
- Anonimleştirme: Yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi ve uygulanmasında öncelikle kişisel veriler işlenmeden aynı sonuca ulaşılıp ulaşılamayacağı kontrol edilmeli ve mümkün olduğunca anonim hale getirilerek işleme yöntemi tercih edilmelidir.
- Farkındalık çalışmaları: Karar alıcılar tarafından kişisel verilerin korunması farkındalığını artırmak için veri mahremiyeti konusunda yapılacak eğitimler ve bilgilendirme çalışmaları teşvik edilmeli, dijital okur yazarlık oranının arttırılmasına yönelik yatırımlar yapılmalıdır.
Kurumun tarafından yayınlanan Tavsiye metnine buradan ulaşabilirsiniz; https://www.kvkk.gov.tr/Icerik/7048/Yapay-Zeka-Alaninda-Kisisel-Verilerin-Korunmasina-Dair-Tavsiyeler.
İlgili İçerik
Duyurular
Google I/O 2025’te Öne Çıkan Yenilikler
Bu yılki etkinlikte Gemini 2.5 modellerinin güncellenen yeteneklerinden Veo 3 ve Imagen 4 gibi üretken içerik araçlarına; Deep Research ve Canvas gibi üretkenlik çözümlerinden Yapay Zeka Modu ve Gemini Live gibi özelliklere kadar pek çok yenilik duyuruldu
Google Gelişmiş Dönüşümlerin Kurulumunu Yeni Bir GTM Etiketine Taşıyor
Google Ads’in “Gelişmiş Dönüşümler” (Enhanced Conversions) özelliği, artık manuel kod güncellemeleri veya özel JavaScript yerine doğrudan Google Tag Manager (GTM) üzerinden yapılandırılabiliyor.
Çalışan Güvenliğini ve Acil Durum Yönetimini Kolaylaştıran Çözüm: Mobildev Acil.Care
Mobildev tarafından geliştirilen Acil.Care çözümü, kriz yönetimini dijitalleştirerek işletmelerin çalışanlarını daha güvenli bir çerçevede yönetmesine imkan tanır.
Veri Odaklı Dünyada Başarıyı Garanti Altına Almak
Veride başarı, yalnızca hacimle değil, kurumun bu veriye nasıl yaklaştığıyla ilgilidir. Veri; büyümeyi, yeniliği ve daha isabetli kararları destekler. Yine de pek çok BT ve güvenlik yöneticisinin aklında şu sorular vardır:
Yeni Nesil Veri Koruması
Günümüzde bir fidye yazılımı ya da kötü amaçlı yazılım saldırısı yaşandığında, bir şirketin yönetim kurulu üyeleri ve CEO’su ilk olarak şu soruyu sorar: “Ne kadar hızlı toparlanabiliriz?”
Güvenli Ağ Erişim Hizmeti SASE
İş dünyası, hızla gelişen teknolojiyle birlikte köklü bir dönüşümden geçiyor. Bu dönüşümün merkezinde iki temel unsur bulunuyor: bulut hizmetlerinin yaygınlaşması ve hibrit çalışma modelinin benimsenmesi.