KVKK'nın Yapay Zeka Alanında Tavsiyeleri
- 753
Kişisel Verileri Koruma Kurumu’nun Yapay Zeka Alanında Kişisel Verilerin Korunmasına Dair Tavsiyeleri;
Günümüzde yapay zeka teknolojilerinin kullanımı başta kişisel verilerin korunması olmak üzere temel hak ve hürriyetlere uygun kullanım başlığı altında ele alınmakta ve tartışılmaktadır. Yapay zeka tabanlı uygulamalardaki artışa paralel olarak, bu alandaki risklerin minimize edilmesi ve sorumlu yapay zeka uygulamalarının desteklenmesi amacıyla düzenleyici ve denetleyici kurumlar tarafından yol gösterici çalışmalar yürütülmektedir.
Kişisel Verileri Koruma Kurumu tarafından da yapay zeka tabanlı uygulamaların mevzuata, kişisel verilerin korunmasına ilişkin ilke ve kurallara uygun şekilde geliştirilmesi, kullanımı ve yönetimi adına geliştiriciler, üreticiler, servis sağlayıcılar ve karar alıcılara yönelik önemli tavsiyelerde bulunulmuştur.
Bu tavsiyeleri sizler için özetlersek;
- İnsan Odaklı Yaklaşım: Yapay zeka teknolojileri, temel hak ve özgürlüklerin korunması amacıyla insan odaklı bir bakış açısıyla yönetilmeli, ilgili kişinin kontrolü ve müdahalesi mümkün kılınmalıdır.
- Sorumluların tespiti: Birden fazla paydaşın olduğu projelerde, sorumluların ve veri sorumlusu ya da veri işleyen sıfatlarının tespiti en başından yapılmalı, hukuki ilişki netleştirilmelidir.
- Tasarımdan İtibaren Veri Koruma: Ürün ve hizmetlerin tasarım aşamasından başlayarak mevzuata uyumlu şekilde geliştirilmesi ve tüm yaşam döngüsü boyunca bu anlayışla yönetilmesi gerekir. Bu amaçla her proje özelinde bir veri koruma uyum programı yürütülmesi önerilmektedir.
- Mahremiyet etki değerlendirmesi: Kişisel verilerin korunması bağlamında yüksek riskli olduğu öngörülen çalışmalarda mahremiyet etki değerlendirmesi yapılmalıdır. Bu değerlendirme çerçevesinde hukuka uygunluk denetimi gerçekleştirilmelidir.
- Katılımcı risk değerlendirmesi: Yapay zeka uygulamalarından etkilenebilecek bireylerin ve grupların aktif şekilde katılımına dayalı risk değerlendirmeleri yapılmalıdır. Paydaş katılımının zor olduğu alanlarda ise önyargılardan arınmış uygulamalar kullanılması amacıyla tarafsız uzman kişi ya da kuruluşların görüşlerine başvurulmalıdır.
- Hesap Verilebilirlik: Ürün ve hizmetlerin tasarımından itibaren yaşam döngüsü boyunca, tüm paydaşlar için hesap verilebilirlik kriterinin sağlanması gerekir. Bu kriteri yerine getirebilecek algoritmalar kullanılmalıdır.
- Kontrol ve Denetim Yetkisi: İlgili kişilerin kişisel verileri üzerindeki kontrolü ve denetim yetkisi sürekli olarak sağlanmalıdır. Tasarım aşamasında, kullanıcıların işleme faaliyetini durdurabilme hakkı ve kişisel verilerin imhasını talep etme hakkı dikkate alınmalıdır. Aydınlatma yükümlülüklerine riayet edilmeli, gerekli hallerde veri işleme onay mekanizması da tasarlanmalıdır.
- İnsan Müdahalesini Talep Hakkı: GDPR 22. Madde’ye paralel şekilde, bireylerin yalnızca otomatik işlemeye dayalı olarak kendilerini etkileyen kararlara maruz kalmaması ve insan müdahalesinin mümkün kılındığı ürün ve hizmetlerin tasarlanması önerilmektedir. Bununla birlikte, bireylerin bu sonuçlara güvenmeme özgürlüğü korunmalıdır.
- Veri Minimizasyonu: Kullanılan kişisel verilerin kalitesi, niteliği, kaynağı ve miktarı değerlendirilerek veri kullanımı en aza indirgenmelidir. Geliştirilen modelin kontrolü sağlanmalı, doğruluğu sürekli olarak izlenmelidir.
- Anonimleştirme: Yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi ve uygulanmasında öncelikle kişisel veriler işlenmeden aynı sonuca ulaşılıp ulaşılamayacağı kontrol edilmeli ve mümkün olduğunca anonim hale getirilerek işleme yöntemi tercih edilmelidir.
- Farkındalık çalışmaları: Karar alıcılar tarafından kişisel verilerin korunması farkındalığını artırmak için veri mahremiyeti konusunda yapılacak eğitimler ve bilgilendirme çalışmaları teşvik edilmeli, dijital okur yazarlık oranının arttırılmasına yönelik yatırımlar yapılmalıdır.
Kurumun tarafından yayınlanan Tavsiye metnine buradan ulaşabilirsiniz; https://www.kvkk.gov.tr/Icerik/7048/Yapay-Zeka-Alaninda-Kisisel-Verilerin-Korunmasina-Dair-Tavsiyeler.
İlgili İçerik
Duyurular
Siber Güvenlik Kanunu Yayımlandı
Siber Güvenlik Kanunu Teklifi (“Kanun Teklifi”), 10 Ocak 2025 tarihinde Türkiye Büyük Millet Meclisi’ne sunulmuş, 12 Mart 2025 tarihinde ise onaylanarak ve 19 Mart 2025 tarihinde Resmi Gazete’de yayımlanarak yürürlüğe girmiştir.
Mobildev POP İş Birliği Günleri ile Dört Şehirde Buluştuk
Mobildev olarak, iş ortaklığı ağımızı genişletmek ve sektördeki profesyonellere daha fazla fırsat sunmak amacıyla ”Ortak Ol, Güçlen, Kazan!” sloganıyla başlattığımız POP – Power of Partnership İş Birliği Günleri, dört şehirde büyük bir ilgiyle gerçekleşti
Google Analytics 4 Yeni 'Generated Insights' Özelliği: Veri Dalgalanmalarını Anlamada Devrim
Son dönemde Google Analytics, veri dalgalanmalarını otomatik olarak tespit edip açıklayan 'Generated Insights' adlı yeni bir özelliği kullanıma sundu.
Google Analytics 4’te Annotations Özelliği Geri Döndü: Veri Analizinde Yepyeni Bir Dönem Başlıyor
Dijital pazarlamacıların uzun süredir beklediği özellik sonunda geri döndü: Google Analytics 4 (GA4), "Annotations" yani Açıklamalar özelliğini yeniden kullanıma sundu.
KVKK - Biyometrik Verilerin İşlenmesi
Kişisel Verileri Koruma Kurumu tarafından biyometrik verilerin işlenmesinde dikkat edilmesi gereken hususlara ilişkin rehber güncellenmiştir.
2025'in Önemli Siber Güvenlik Temaları
Sosyal mühendislik, kimlik avı ve smishing saldırıları bu yıl siber güvenlik uygulayıcıları için en büyük endişe olmaya devam ediyor. Generative AI'daki gelişmeler bu tehditleri artırıyor, onları daha karmaşık ve tespit edilmesi daha zor hale getiriyor.