QR Kodlu Kimlik Avı Saldırıları: Tehdit Aktörleri Artık Sizden Online Alışveriş Yapıyor

selen guvenc
Nisan 4, 2024
  • 1233

Son yıllarda QR kodları eskisinden daha verimli ve kullanışlı bir şekilde yeniden ortaya çıkan birçok teknolojiden biri oldu. İki boyutlu barkod, kullanıcıların web sitesi URL'lerini paylaşmalarına, ödeme yapmalarına veya iletişim bilgilerini mobil cihazlarından paylaşmalarına olanak tanır. Ancak verimliliğin bir bedeli de var; QR kodları bireylerin ileri teknolojiden yararlanmaları için yeni fırsatlar yaratırken, aynı zamanda bilgisayar korsanlarının müdahale etmesi için de daha fazla fırsat sunuyor.

Artık bilgisayar korsanları, kötü amaçlı QR kodlarını alışveriş kuponlarına, kimlik avı e-postalarına, ödeme sitelerine ve sosyal medya hesaplarına yerleştiriyor; bu, aynı zamanda "quishing" saldırıları olarak da biliniyor.

Teknoloji akıllılaştıkça bilgisayar korsanları da akıllı hale geliyor ve bireylerin, saldırganları oldukları yerde durdurabilmeleri için bu yeni yöntemlere dikkat etmeleri gerekiyor. Uygun siber güvenlik eğitimi ve yapay zekanın yardımıyla, kimlik doğrulamanın önüne geçilebilir ve QR kod teknolojisi kendi avantajına göre kullanılabilir.

QR Kod Saldırılarının Gizli Silahı: Sahte Güven Duygusu Yaratmak

Bankanızdan, mobil bankacılık uygulamanıza yönelik bir güvenlik güncellemesi hakkında sizi bilgilendiren bir e-posta aldığınızı düşünün. E-posta, olası güvenlik ihlallerini önlemek ve mali durumunuzu güvende tutmak için uygulamayı hemen güncellemeniz gerektiğini açıklıyor; böylece QR kodunu mobil cihazınızla tararsınız; bu, sizi bankanızın arayüzünü kopyalayan bir siteye yönlendirir ve şifrenizi girmenizi ister. giriş detayları. Güncelleme görünüşte "başarılı". Birkaç gün sonra birkaç yetkisiz işlem yaptınız, hesabınız ele geçirildi ve bir QR kod saldırısının kurbanı olduğunuzu fark ettiniz.

Quishing saldırıları, bireyleri tehdide karşı daha duyarlı hale getiren sosyal mühendislik taktiklerini kullanır. Bu saldırılar sıklıkla mobil cihazlarını e-posta, mesaj veya ödeme siteleri gibi düzenli dijital etkileşimler için kullanan kişilerin güveninden yararlanır. Bu, sahte bir aşinalık duygusu yaratarak kurbanları kimlik bilgilerini vermeleri için aldatıcı bir konfor alanına yönlendiriyor. Saldırganlar özellikle kimlik avı bağlantılarını yaymak, kötü amaçlı yazılım indirmelerini yaymak veya bir cihazı tehlikeye atmak için kapatma saldırılarını kullanır.

QR Kod Saldırıları: E-postalar, Kötü Amaçlı İndirmeler ve Güvenliği Tehlikeye Giren Cihazlar

QR kod saldırıları, bireylerin güvenliğine yönelik benzersiz tehditler oluşturan farklı şekillerde ortaya çıkabilir. Quishing genellikle kötü niyetli bir e-posta bağlantısı biçiminde gelir; alıcılardan bir QR kodunu taramalarını ister ve onları güvenilir bir uygulama veya hizmet gibi görünen sahte bir web sitesine yönlendirir. Daha sonra bireyler kişisel bilgilerini veya oturum açma kimlik bilgilerini göndermeye teşvik edilir ve kişisel verileri farkında olmadan saldırgana sunulur. Ek olarak, susturma saldırıları, mağdurlardan sosyal güvenlik numaraları da dahil olmak üzere kişisel bilgilerini isteyen anketler kılığında da gerçekleşebilir. Bu kötü amaçlı bağlantılar ve formlar kurbanlar için yem görevi görerek saldırganların kişisel bilgileri almasını kolaylaştırıyor.

Kötü amaçlı web sitelerinden gelen kötü amaçlı yazılımlar da otomatik olarak kurbanın cihazına indirilebilir. Tehlikeli kötü amaçlı yazılım, casus yazılımdan fidye yazılımına kadar çeşitlilik gösterebilir ve saldırganlara veri çalma ve hatta kurbanın cihazının kontrolünü ele geçirme olanağı vererek bireylerin güvenliğine yönelik büyük bir tehdit oluşturabilir.

Ek olarak, QR kodunu taramak, ödeme sitelerini açmak, sosyal medya hesaplarını takip etmek veya ele geçirilen bir kurbanın hesabından kötü amaçlı e-posta mesajları göndermek için kullanılabilir. Bu taktik, bilgisayar korsanlarının kurbanlarının kimliğine bürünmesine veya ağlarındaki diğer kişileri hedef almasına olanak tanır.

AI Görüntüleme ve Tanıma Teknolojisi Quishing'i Tespit Etmek İçin Çok Önemlidir

Gelişmiş teknoloji sayesinde yapay zeka ve görüntü tanıma saldırılarının tespitinde önemli bir savunma mekanizması olabilir. Yapay zeka tabanlı algılama, QR kodlarının arkasında kötü niyetli bir amaç olup olmadığını belirlemek için görüntü boyutu ve yerleştirme, içerik analizi veya gönderen davranışından çeşitli sinyalleri analiz edebilir. Bu teknoloji, potansiyel tehditlerin belirlenmesine yardımcı olmak için verileri ve belirli kalıpları inceleyerek bu saldırılara karşı bir kalkan sağlar.

İleri teknolojinin yaygınlığı göz önüne alındığında, kullanıcıları belirli QR kodu saldırıları konusunda eğitmek de önemlidir. Siber güvenlik profesyonellerinin, bu saldırıların ve bunların kuruluşlar üzerindeki etkilerinin nasıl hızla önleneceği ve tanımlanacağı konusunda bireyleri güvenlik farkındalığı eğitimi yoluyla eğitmeleri teşvik edilmektedir.

Sürekli gelişen teknolojik ortam yalnızca teknolojinin daha akıllı olmasına izin vermekle kalmadı, aynı zamanda bilgisayar korsanlarının saldırılarının seviyesini yükseltmesine de olanak sağladı. QR kod saldırılarının karmaşık ve çok yönlü doğası proaktif bir müdahaleyi gerektirmektedir ve siber güvenlik liderleri ve bireylerin bu saldırılara kurban gitmenin ne kadar kolay olduğu konusunda dikkatli olmaları gerekmektedir. Siber güvenlik güvenliği eğitim programlarının uygulanması ve yapay zekanın görüntü tanıma teknolojisiyle etkinleştirilmesi, güvenliği ihlal edilmiş cihazlardan, kötü amaçlı yazılım indirmelerinden kaçınma ve sonuçta bireylerin kişisel verilerinin güvenliğini sağlama açısından çok önemli olabilir.


Gelişmelerimizden haberdar olmak ve fırsatlarımızdan faydalanmak için; bültenimize abone olmayı ve bizi takip etmeyi unutmayın!


İlgili İçerik
Duyurular

2026 KVKK İdari Para Cezaları Resmileşti: Güncellenen Tutarlar Kurumlar İçin Ne Anlama Geliyor?

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) kapsamında uygulanacak idari para cezaları, 2026 yılı için güncellendi.

selen guvenc Aralık 10

2025 Black Friday Analizi: Satışlar, Tüketici Davranışları ve Markalar İçin Çıkarımlar

Küresel ve yerel ölçekte paylaşılan veriler, Black Friday’in hem ticari hem de stratejik etkisinin her yıl daha da derinleştiğini gösteriyor. Peki 2025 Black Friday rakamları bize ne anlatıyor? Ve bu tablo markalar için hangi net dersleri içeriyor?

selen guvenc Aralık 10

Kazandıran Kasım'la Web Sitelerinde Gizlilik Uyumu Nasıl Güçlendi?

Kasım ayı, satışların yanı sıra gizlilik ve yasal uyumun da öne çıktığı bir döneme dönüştü. Mobildev’in Kazandıran Kasım kampanyası, web sitelerinde gizlilik uyumunu daha erişilebilir ve ölçülebilir hale getirdi.

selen guvenc Aralık 10

2025’te Neler Arandı? Google Year in Search Verileri Ne Anlatıyor?

Google’ın 2025 raporunda yer alan “Year in Search 2025” listesinde, yıl boyunca en çok aranan genel kelimeler yerine — 2024’e göre en hızlı yükseliş gösteren sorgular (trending queries) derlenmiş.

selen guvenc Aralık 10

Google Search Console Yapay Zeka Destekli Yapılandırma ile Dinamik Raporları Test Ediyor

Google Search Console (GSC), performans raporlarında kullanılmak üzere yeni bir “yapay zeka destekli yapılandırma (AI powered configuration)” özelliğini test etmeye başladı.

selen guvenc Aralık 10

Yeni Trend: Yapay Zeka İnternet Tarayıcıları

Günümüzde tarayıcılar, kurumsal iş akışlarının merkezinde yer alıyor. Ancak Yapay Zeka (YZ) entegrasyonlu tarayıcılar, bilgi güvenliği açısından yeni riskler doğuruyor. Bu yazıda 2025 Tarayıcı Güvenlik Raporu bulgularına dayanarak bu riskleri inceliyoruz.

selen guvenc Aralık 10

Bültene Üye Ol

İşinizi geliştirmenize katkı sağlayacak, başarılı örnekleri, sektörel gelişmeleri ve kampanyaları kaçırmayın.